2025-04-18
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利用高性能MPU延长电池续航并打造紧凑型产品 新款RZ/V2N MPU与高端RZ/V2H MPU（高达 80TOPS）类似，配备高能效AI加速器DRP-AI3，通过剪枝技术可实现10TOPS/W的AI性能，提高AI计算效率。 下图1比较了传统RZ/V系列与RZ/V2N的人工智能推理性能。以具有代表性的分类CNN Resnet50为例，RZ/V2N在不进行剪枝处理（密集模型）的情况下，性能是RZ/V2M的7倍，在进行剪枝处理（剪枝率为 90%）的情况下，性能是RZ/V2M的23倍。这种极高能效的性能可延长电池寿命，而且无需冷却风扇，因此可实现设备小型化。
图1：比较RZ/V系列人工智能推理性能
双摄像头输入可提高基于AI的图像识别精度 RZ/V2N通过双通道MIPI-CSI接口支持连接两台摄像头（图2）。与传统的单摄像头AI图像识别相比，这不但可以改善空间识别性能，还能实现高精度应用，如流动分析和跌落检测。例如，利用双光束双角度成像技术，可通过单个芯片监控停放的汽车数量并识别车牌。在驾驶员监控系统（DMS）中，RZ/V2N可使用前向摄像头和车内摄像头对车辆内部和外部进行监控和记录。此外，还可通过配置两台摄像头的立体摄像机来估算到被成像物体的距离，从而提高AI摄像头和移动机器人基于人工智能的图像识别精度。
图2：通过双通道MIPI-CSI接口连接双摄像头
与RZ/V2H架构高度兼容，可重用设计资源 RZ/V2N与RZ/V2H类似，配备四核Arm® Cortex®-A55、单核Arm Cortex-M33和ISP（图像信号处理器），可重用RZ/V2H的软件开发资源。此外，由于外设功能的高度兼容性，用户可根据其AI性能、系统配置和实时控制的必要性，从多种RZ/V系列MPU中选择最合适产品。 为了让不具备深厚AI专业知识的用户也能快速评测和开发AI应用，瑞萨电子发布了RZ/V2N AI软件开发套件。该套件包括瑞萨电子评估板套件和软件开发环境，以及用于不同使用案例的50多种不同的AI应用。利用这一开发环境可缩短产品上市时间。此外，具备AI知识的用户可选择AI编译器来开发自己的AI模型，并将其集成到RZ/V2N MPU中（图3）。
图3：两个人工智能开发环境入口
此外，瑞萨电子生态系统合作伙伴还将陆续提供采用RZ/V2N的SOM（系统级模块）板、SBC（单板计算机）和摄像头模块等产品。这样，用户就能从硬件设计中解脱出来，专注于AI应用开发，从而实现快速的产品开发。
